Inteligencia Artificial desde cero

Modalidad

Virtual con

sesiones en vivo.

Duración

7 semanas

3 horas por clase semanal (21 horas en total)

Horario

Miércoles

7 p.m. - 10 p.m.

Precio

S/. 1,200

*Incluye IGV

El curso de inteligencia artificial desde cero está diseñado como una experiencia teórica-práctica ideal para quienes desean aprender inteligencia artificial desde cero sin conocimientos previos.

A lo largo del programa, descubrirás los fundamentos clave de la IA, su evolución histórica y su impacto en diferentes industrias, posicionándolo como uno de los mejores cursos de IA para principiantes.

En los primeros módulos, explorarás conceptos esenciales como el aprendizaje supervisado y no supervisado, sentando las bases para aprender sobre inteligencia artificial de manera estructurada.

Luego, el curso de IA profundiza en áreas de alta demanda como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la visión por computador, donde aprenderás a interactuar con modelos modernos y resolver problemas reales.

En la etapa final, se abordan temas avanzados como la evaluación y optimización de modelos, el uso de Python en IA, los sesgos algorítmicos y las tendencias futuras.

Si estás buscando cursos sobre inteligencia artificial o te preguntas dónde estudiar inteligencia artificial con un enfoque completo. Este curso es una excelente opción.

Al finalizar, tendrás una base sólida para continuar tu camino en IA, siendo capaz de entender, aplicar y evolucionar en este campo en constante crecimiento.

¿QUÉ APRENDERÁS?

Desarrollar un entendimiento integral de los fundamentos de la IA, ideal para quienes inician en cursos de IA.

Aplicar técnicas clave para evaluar y optimizar modelos de inteligencia artificial.

Comprender el rol de Python en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo el uso de herramientas y librerías más utilizadas en la industria.

Analizar la importancia de la explicabilidad y los sesgos para un desarrollo responsable de la inteligencia artificial.

Obtener una visión actualizada de las tendencias y el futuro del sector, clave para mantenerse competitivos en el campo de la IA.

TEMARIO

Introducción y Fundamentos de la Inteligencia Artificial - Parte 1: Definiciones Inteligencia artificial, Aprendizaje de máquina IA Generativa, Historia y Evolución, Casos de Uso de la inteligencia artificial en diferentes sectores.

Introducción y Fundamentos de la Inteligencia Artificial - Parte 2: Aprendizaje Supervisado vs No Supervisado, Componentes clave en la creación de soluciones basadas en IA, Metodologías en desarrollo de aplicación ML.

Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión por Computador - Parte 1: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje Grande (LLM), Interacción efectiva con un LLM (Prompt Engineering)

Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión por Computador - Parte 2: Aplicaciones cotidianas y profesionales de los LLMs usando ChatGPT, Gemini y otras. LLMs Opensource, Sistemas multimodales, Visión por Computador ,Uso de herramienta para realizar la clasificación de imágenes, ¿Que son Modelos redes convolucionales?

Evaluación, Optimización y Tendencias de los Modelos de IA - Parte 1: Evaluación de modelos de ML: Métricas y técnicas para medir la efectividad de los modelos, Optimización de modelos de IA.

Evaluación, Optimización y Tendencias de los Modelos de IA - Parte 2: Programación en Python básico y sus librerías en la creación de modelos eficientes y especializados, Explicabilidad en modelos de IA y sesgos, Reglamentación, Tendencias futuras.