Inteligencia Artificial desde cero

Modalidad

Virtual con

sesiones en vivo.

Duración

7 semanas

(21 horas en total)

Horario

Martes

7 p.m. - 10 p.m.

Precio

S/. 1,200

*Incluye IGV

En la actualidad, las herramientas impulsadas por inteligencia artificial están generando un gran impacto en diversos sectores de nuestra sociedad. Sin embargo, persiste una carencia de conocimiento en esta área que dificulta a muchos interesados en comprender y contribuir de manera activa al desarrollo de soluciones basadas en esta tecnología. Con el propósito de cerrar esta brecha, el curso "Inteligencia Artificial desde Cero" se propone proporcionar a los participantes los conocimientos básicos necesarios para adentrarse con confianza en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y participar activamente en su evolución.

DIRIGIDO A TODOS LOS AMANTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE QUIERAN COMENZAR A INTRODUCIRSE EN ELLA.

¿QUÉ APRENDERÁS?

Comprender los conceptos fundamentales de IA

Desarrollar habilidades prácticas de programación para IA

Desarrollar habilidades de resolución de problemas con IA

Evaluar y optimizar modelos de IA

TEMARIO

Introducción a la Inteligencia Artificial (IA): Exploración de definiciones, tipos y aplicaciones de la inteligencia artificial, estableciendo una base para comprender su impacto en la sociedad.

Fundamentos de Programación para la IA: Inmersión en Python y su importancia en la IA. Implementación práctica de algoritmos y uso de bibliotecas clave para construir y entrenar modelos.

Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Exploración de redes neuronales y arquitecturas avanzadas. Aplicación práctica de técnicas de aprendizaje profundo.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Inmersión en el NLP, desde la tokenización hasta modelos de lenguaje. Aplicación de la IA para entender y generar lenguaje humano.

Resolución de Problemas con IA: Aplicación práctica de la IA para resolver problemas reales. Desarrollo de habilidades analíticas y diseño de soluciones efectivas.

Evaluación y Optimización de Modelos de Inteligencia Artificial: Enfoque en la evaluación y optimización de modelos. Comprensión de métricas clave y estrategias para mejorar el rendimiento.

Aplicaciones Prácticas y Ética en IA: Desarrollo de un proyecto final. Integración de aspectos éticos a lo largo del curso, culminando con una reflexión sobre tendencias futuras y ética en la IA.

ITAMAR FRANCO SALAZAR REQUE

Docente

Magíster en procesamiento digital de señales e imágenes e ingeniero de telecomunicaciones por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Actualmente investiga formas robustas de usar técnicas de aprendizaje de máquina (deep learning). Ha sido investigador en el grupo de Inteligencia Artificial de INICTEL‑UNI, donde aplicaron técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de señales e imágenes en proyectos agrícolas y biomédicos. Fue becario en el Laboratorio de Procesamiento de Señales (LTS4) en EPFL, donde estudió el sesgo inductivo (inductive bias) de las redes neuronales profundas. Amplia experiencia en la enseñanza de materias relacionadas con el procesamiento de señales e IA.

LO QUE NOS DIFERENCIA

Cursos diseñados para cumplir el objetivo de capacitación en solo 21 horas.

La Universidad Científica del Sur se reserva el derecho de modificar la plana docente, malla curricular o fechas de inicio por motivos de fuerza mayor. Estas medidas corresponden a su política de mejora continua, garantizando que la calidad del curso no se vea afectada. Todo cambio será comunicado con anticipación a los participantes.

Curso de Inteligencia Artificial desde cero