Innovación en Salud con IA  | U. Cientifica - Formación Continua

Modalidad

Virtual con

sesiones en vivo.

Duración

8 semanas - 3 horas por clase semanal

24 horas en total

Horario

Martes

7 p.m. - 10 p.m.

Precio

S/. 1,200

*Incluye IGV

El curso de Innovación en Salud con Inteligencia Artificial (IA) está diseñado para ofrecer a los participantes una comprensión integral de cómo la inteligencia artificial está transformando el sector de la salud. A lo largo del curso, se exploran las aplicaciones más relevantes de la IA en áreas como diagnóstico médico, personalización de tratamientos, predicción de enfermedades, gestión de datos clínicos y optimización de procesos hospitalarios. Los participantes aprenderán sobre los algoritmos de machine learning, procesamiento de lenguaje natural, y cómo la IA puede mejorar la eficiencia, la calidad de la atención y la experiencia del paciente. Además, se abordarán consideraciones éticas, regulatorias y de seguridad en el uso de IA en salud, preparando a los profesionales para implementar y gestionar soluciones tecnológicas innovadoras de manera efectiva y responsable.

¿QUÉ APRENDERÁS?

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en el sector salud.

Conocer las principales tecnologías de IA utilizadas en diagnósticos médicos, como el aprendizaje automático y redes neuronales.

Aplicar herramientas de IA para la personalización de tratamientos y predicción de enfermedades.

Explorar el uso de la IA en la gestión de datos clínicos, historia médica electrónica y toma de decisiones.

Desarrollar habilidades para integrar soluciones basadas en IA en sistemas de salud existentes.

Analizar casos de uso y aplicaciones reales de IA en hospitales y centros de salud.

Identificar los desafíos éticos, legales y regulatorios en el uso de IA en el ámbito sanitario.

Fomentar la innovación y la mejora continua en los procesos clínicos y administrativos mediante IA.

TEMARIO

01

Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos básicos, tipos de IA, y su evolución en el sector salud.

02

Algoritmos de Machine Learning en Salud: Principales algoritmos de IA y su aplicación en diagnóstico, pronóstico y tratamiento.

03

Aplicaciones de la IA en Diagnóstico Médico: Uso de IA en la interpretación de imágenes médicas, análisis de datos clínicos y diagnóstico automatizado.

04

IA en Personalización de Tratamientos: Cómo la IA ayuda a crear tratamientos individualizados basados en datos del paciente y su historia clínica.

05

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Aplicación del PLN en la gestión de historias clínicas electrónicas y la extracción de información médica relevante.

06

IA en la Gestión de la Salud Pública: Uso de IA en la gestión de recursos, predicción de brotes y análisis de tendencias en salud pública.

07

Aspectos Éticos y Regulatorios de la IA en Salud: Consideraciones éticas, privacidad de datos y regulaciones en la implementación de IA en el sector salud.

08

Futuro de la IA en el Sector Salud: Tendencias emergentes, desafíos, oportunidades y cómo integrar IA de manera efectiva en el sistema de salud.

JESUS ANTONIO ALVARADO HUAYHUAZ

Docente

Docente en UCSUR y miembro RENACYT, apasionado por el Software Libre y la innovación tecnológica. Doctor en Ingeniería por la UNI y Master por la Universidad de São Paulo (Brasil). Actualmente lidera Molecular Machine Learning en el Laboratorio de Ingeniería Biomédica de la UPCH, impulsando proyectos de frontera en inteligencia artificial y biomedicina. Ganador del Desafío Internacional CACHE-2 (Canadá, 2024) por su contribución a la búsqueda de fármacos contra NSP13 del SARS-CoV-2.

LO QUE NOS DIFERENCIA

Cursos alineados a las últimas tendencias del mercado para aplicar en la vida diaria.

Docentes con amplia experiencia en el campo empresarial.

Horarios nocturnos compatibles con el trabajo y solo una sesión por semana.

Clases virtuales en vivo para poder interactuar con docentes y alumnos. Además quedan grabadas.

Cursos diseñados para cumplir el objetivo de capacitación en solo 21 horas.

Certificado a nombre de la Universidad Científica del Sur.